جيفري هينتون

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مشروع بناء أنظمة حاسوبية تؤدي مهامّ تُعدّ في العادة من خصائص الكائنات الذكية؛ أنظمة تستنتج من المدخلات التي تتلقاها كيفية إنتاج مخرجات من قبيل التنبؤات أو المحتوى أو التوصيات أو القرارات. صيغ المصطلح في ورشة صيفية عُقدت في كلية دارتموث عام 1956، بعد أن اقترحها عام 1955 جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون على أساس افتراض إمكان وصف كل جانب من جوانب التعلّم أو أي سمة أخرى من سمات الذكاء وصفاً دقيقاً يجعل محاكاة الآلة له ممكنة. وكان أول اختبار لتفكير الآلة لعبةَ المحاكاة التي طرحها آلان تورينغ في ورقته عام 1950. ثم جاء عهد البرامج الرمزية والأنظمة الخبيرة (مثل DENDRAL عام 1965)، وأعقبه «شتاء» انقطاع التمويل الأول بعد تقرير لايتهايل عام 1973؛ ثم انعطف المسار مع ورقة الانتشار العكسي لروملهارت وهينتون وويليامز في مجلة Nature عام 1986، وتسارع في 2012 حين خفضت شبكة AlexNet خطأ مسابقة ImageNet إلى 15.3% مقابل 26.2% لصاحب المركز الثاني. هزم «ديب بلو» كاسباروف عام 1997، وهزم «ألفاغو» لي سيدول بنتيجة 4-1 في مارس 2016، وأدى ظهور معمارية المحوّل Transformer عام 2017 إلى نماذج لغوية كبيرة: GPT-3 (175 مليار معامل، 2020)، ثم ChatGPT في نوفمبر 2022، ثم GPT-4 عام 2023 الذي سجّل نتيجة تقارب أعلى 10% من المتقدمين في اختبار محاكٍ لاختبار المحاماة. وتقدّمت الحوكمة بالتوازي: مبادئ OECD للذكاء الاصطناعي (2019، حُدّثت 2024)، وإطار NIST لإدارة المخاطر (يناير 2023)، وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (اللائحة 2024/1689) النافذ منذ 1 أغسطس 2024. وتبقى الأنظمة ضيقة النطاق معرّضة للخطأ: فملف الذكاء الاصطناعي التوليدي لدى NIST يعدّ «التهيؤ» — عرض معلومات كاذبة بثقة — خطراً جوهرياً، ووثّق تقرير مؤشر ستانفورد لعام 2025 استثمارات قياسية وتبنّياً بنسبة 78% وارتفاعاً حاداً في الحوادث.